Abstract
Les techniques d’intelligence artificielle (IA) pour la prise de décision des Personnages Non Joueurs (PNJ) basées sur le raisonnement logique avec des ontologies sont presque absentes de la littérature académique et industrielle sur les jeux. Nous proposons de profiter de la grande expressivité des systèmes à base de règles et de leur potentiel de planification avec un chaînage arrière sur un moteur d’inférence pour développer des plans d’action plus sophistiqués. Nous pensons que la programmation logique, utilisée avec succès dans d’autres domaines, avec l’ajout de la sémantique bien fondée (WFS) ainsi que du cadre Belief-Desire-Intention (BDI), pourrait améliorer la crédibilité parfois insuffisante des PNJ et leurs capacités de raisonnement.
Sylvain LAPEYRADE
Data Scientist & PhD Student
My interests include Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning and Games.